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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******
近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。
全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。
统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。
相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。
该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。
与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。
该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。
学术支持
中国农业科学院作物科学研究所
记者
宋雅娟
业界论道体育产业发展：“新物种”涌现 尝试才有机会******
中新网北京1月12日电(记者 王昊) 11日，以“等待上场”为主题的懒熊体育•第七届体育产业嘉年华在北京举行。诸多中国体育业内人士齐聚一堂，探讨中国体育产业发展相关话题。虽然过去几年中国体育产业受到疫情影响，但冬奥营销成为很好的范例，一些“小众项目”发展迅速，而在女性体育领域，同样不乏亮点。
活动现场。主办方供图活动中，懒熊体育创始人、CEO韩牧做了“等待上场”的主题演讲。他认为，过去三年间的体育产业，一些投资行为受到疫情影响，但依旧涌现出新的增长点。“那就是众多我们称之为‘小众运动’的项目陆续出现。2021年的飞盘、滑雪，2022又出现了桨板、腰旗橄榄球、匹克球、露营的大热。” 韩牧介绍。
他说，这些小众的项目在争夺大众项目用户的同时，彼此之间也形成了红海，优胜劣汰后开始自我进化，进而诞生了很多新的“物种”。“在过去三年，事实上体育产业一直在涌现这样的‘新物种’，虽然有些并没有活下来，但对体育产业来说，尝试才有机会。”
北京冬奥会的举办是近几年中国体育产业发展的重要事件，北京冬奥会的招商从2017年2月份正式启动，与比较大的赞助商签约后，形成了品牌效应，很多大企业形成了做冬奥营销、深度参与冬奥筹办的示范效应。
活动现场。主办方供图北京冬奥组委赞助销售处处长王剑在嘉年华论坛上分享：“原来的规划是一边着手寻找与奥运相关或者有体育基因的大品牌，一边去寻找结合冬奥会倒计时的时间节点。但是2020年疫情之后很多事需要调整，有很多工作推倒重来，已签约的赞助商要共同去面对这些赛事筹办过程中的改变。”
“冬奥会期间，我们做了很多赞助企业商业权益兑现的案例，挖掘、整合了各个闭环之间的商业资源。此外，我们还挖掘了一些赛场内非闭环的区域，给消费者留下一个想象空间。”王剑介绍。
活动现场。主办方供图此外，在过去的2022年，女性体育有诸多亮点。中国女篮前队长邵婷在嘉年华的相关主题论坛分享了自己观察到现象。“现在的女性运动员更加自信、更加主动，她们更愿意、更希望去展现自己。”
邵婷说，希望通过自身的力量去影响、扩大女性参与体育运动的方式和途径。“其实对于女性运动员的关注更多是在竞技水平上面。但我们除了要去在竞技比赛中展现实力，在平时也应该去说好女性体育的故事。”(完)
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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